事件视觉实现高效实时流可视化
实时
流可视化
高分辨率
流场数据
μs级分辨率
追踪粒子
湍急水流中小颗粒产生的事件数据
(视场宽约55毫米,高约30毫米)
“流动测量结果清楚地表明,EBIV能够在靠近表面的地方进行测量,而在这些地方,PIV和其他基于帧的成像方法通常会遇到光散射过多的问题。由于表面通常不会移动,它们不会触发任何强度变化事件,因此事件相机无法看到。另一个优点是,使用用于恢复运动场的对比度最大化方法,可以有效地识别单个粒子。”
– Willert, C.E., Klinner, J. 事件成像测速仪:评估用于测量流体流动的事件相机. Exp Fluids 63, 101 (2022)
根据捕获的事件数据重建水箱中的紊流
流速测量
在正在进行的研究中,正在探索从事件捕捉到能够恢复流速信息的算法等多个方面。迄今为止,在100毫米宽的视场中,已经展示了高达每秒数米的流速测量结果。
事件数据的高时间分辨率提供的速度信息几乎等同于使用昂贵的高速摄像机获得的每秒1000帧以上的图像。.
事件视觉流体流动测量有许多优点。
- 它适用于实时流可视化 – 粒子场运动产生的事件轨迹可直接将流场可视化,无需进一步处理。
- 从快速运动的流中获取的事件记录可随时以“慢动作”模式回放,以直观地显示流的动态。
- 事件相机对光片内的强度变化具有耐受性,因为它的传感器只对强度变化做出反应。
- 它们还能抵御激光耀斑(表面散射光)和不均匀的背景强度。对高背景强度的耐受性允许它们在明亮的环境中追踪粒子。
- 粒子事件轨迹可以从背景中清晰地分辨出来,可通过特征检测或使用运动补偿分析形成的聚类来提取。
关于PROPHESEE发明者社区
2014年以来,众多研究人员、初创企业和公司利用Prophesee的神经拟态视觉技术展现了惊人的想象力和创新力。
这创造了一个由发明者展示作品和想法的事件视觉生态系统。他们利用Prophesee技术的创造力激励着我们。
我们在此收集这些项目,希望它们能激励未来的发明者,如同这里的项目一样,共同创造新事物,揭示不可见的事物。